紙の書類をデータ化できるAI-OCRは、業務効率化を実現してくれるツールのひとつとして、近年多くの企業で導入・社内浸透が進んでいます。とはいえ、注意が必要なところもないわけではありません。
そこでこのページでは、AI-OCRのメリット・デメリットをそれぞれまとめました。
AI-OCRを利用すれば、紙の書類1枚あたり数秒~数十秒でデータの抽出・デジタルデータ化を実現してくれます。扱う紙書類の枚数が多ければ多いほど、作業時間の大幅短縮が見込めるでしょう。
また、ルーティン化されたパソコン業務を自動化してくれるRPA(Robotic Process Automation)などのシステムと連携すれば、データ入力業務の効率が大幅にアップすることにもつながります。
AI-OCRを導入すれば、ヒューマンエラーを防止することができ、データの品質向上につなげることが可能です。とはいえ、実のところAI-OCRでもデータの誤認識は避けられません。
ですが、作業担当者はデータの確認・修正のみに時間が使えるようになるため、データの入力ミスを未然に防ぐ可能性を高くすることが可能です。
AI-OCRで抽出したデータをRPAや電子ファイリングソフトなどと連携させることで、データの管理や検索を容易に進められるようになります。
AI-OCRを導入すれば、データの電子化はもちろんのこと、紙書類の画像データ化も同時に行えるので、万が一書類が必要になった際にも電子データで共有が可能です。
また、取引先から送られてきたFAXをファイルサーバーに蓄積→AI-OCRでデータ化するというシステムを構築すれば、わざわざFAXを印刷することなく、ペーパーレスにデータの電子化が進められます。
どのAI-OCRにも言えることなのですが、どれだけ精度が良くても、文字認識率を100%にするのは事実上不可能だとされています。人間が情報を見誤るのと同じように、AIも情報を読み間違えることがあります。そのため、AI-OCRを導入した場合でも、必ず人の目によるチェックを行うことが大切です。
AI-OCRを運用中、予期せぬ出来事が起こって停止してしまったり、判断に時間をかけてしまったりする場合もあります。また、対応するフォーマットの定義付けや定期的なメンテナンスが必要になるなど、AI-OCRを導入することで、完全に業務を自動化できるというわけではありません。
AI-OCRは、紙の書類を大量に読み取る必要がある業務で活躍します。例えば、以下のような業務で大幅な業務効率アップが見込めるでしょう。
AI-OCRには利点がある一方で、注意が必要な弱点もいくつかあります。導入したAI-OCRを上手に活用していくためには、利点・弱点をきちんと把握したうえで、企業ごとにあった付き合い方でシステムを構築することが大切です。
なお当サイトでは、おすすめするAI-OCRをご紹介しています。AI-OCRの導入を検討している企業担当者様は、こちらも併せてチェックしてみてください。
2つのOCRエンジンが各々の認識結果を自動で突合せ。目視箇所の大幅削減で、作業者の確認時間を短縮
金融・流通・農業・建設・自治体・物流・購買
定額 | 従量課金 |
---|---|
○ | ○ |
トライアル | |
○ 60日間無償(機能制限なし) |
日本語・英語の他に、多くの言語の読み取りに対応。海外(シンガポール)での利用実績あり
金融・介護・卸売・自治体・運送・製造
定額 | 従量課金 |
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○ | ○ |
トライアル | |
○ 初月無料 |
スマホアプリでの書類撮影に対応。AI歪み補正エンジンと組み合わせ整形し文字列を認識
金融・卸売・建設・物流・メーカー・M&A仲介
定額 | 従量課金 |
---|---|
- | ○ |
トライアル | |
○ 5日間無料(100枚まで) |
■選定条件
「AI-OCR オンプレミス」 でGoogle検索(2023年2月27日)をして表示された、検索結果全13ページに表示されたAI-OCR(オンプレミス)ソフトのうち、 HP上にオンプレミスの料金体系が掲載されている3社を選出。
「DynaEye 11 AI-OCR」…料金体系が掲載されている中で、読み取り精度が一番高い
「AIRead」…料金体系が掲載されている中で、多言語への対応が一番多い
「DX Suite(AI inside Cube)」…料金体系が掲載されている中で、唯一作業速度を選べるマシンを提供している
として選出。
※参照元:AI inside公式HP:AI inside Cube 「
https://inside.ai/service/ai-inside-cube-series/
」
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