AI-OCRの活用シーン【請求書】

このページでは、請求書の管理業務でのAI-OCRの導入を検討している企業向けに、AI-OCRの導入によって解決できる課題や実際の利用者の声等を紹介しています。

導入前の課題

政府は民間企業での経理業務の電子化を積極的に推し進めており、2020年から押印がない領収証であっても関係書類として国税局に提出できるようになりました。

そうした政府の取り組みを背景として、今日では、請求書をPDF形式で提出することも珍しいことではなくなりました。とはいえ、まだまだ紙の請求書をやり取りしているという企業の数は少なくありません。

しかし、紙の請求書の管理業務は非常に煩雑です。手動で入力・確認を行う場合、作業にかかる人的・時間的負担は非常に大きいものとなり、また、誤入力や確認ミスといったヒューマンエラーのリスクもあります。

請求書の管理業務の効率化のためのソリューションとしては、AI-OCRの導入がおすすめです。以前は、手書きの文字の認識や非定型帳票の処理をOCRは苦手としており、取引先ごとに書式が異なることが多い請求書の処理でOCRを使うことはできませんでした。

しかし、ディープラーニングや機械学習といったAI関連技術を取り入れたAI-OCRは、手書きの文字の認識や非定型帳票の処理を問題なくこなすことができます。また近年では、請求書の電子化に特化したAI-OCRソフトウェアも各社からリリースされています。

導入効果

物流A社

物流A社では、請求書に加え、点検記録や作業日報、出勤簿の電子化のためにAI-OCRを導入し、月間あたり約400時間の業務時間削減に成功しました。

参照元：DX Suite公式HP：月間約400時間の削減。アナログ情報をデータ化し業務分析に活用「https://dx-suite.com/casestudy/uservoice61」

製造B社

注文書、納品書、請求書の手動での入力に多くの人手が割かれていた状態を解消するためにAI-OCRを導入し、取引先1社につき20～30分かかっていた作業時間が数分で終わるようになりました。

参照元：DX Suite公式HP：納品書のデータ化業務で月90時間の削減。AI-OCRの導入で柔軟な働き方へ「https://dx-suite.com/casestudy/uservoice59」

利用者の声

利用者の声は見つかりませんでした。

利用ユーザーの業種

• 物流
• 製造…etc.

まとめ

政府が民間企業での経理業務の電子化を積極的に推し進めているとはいえ、まだまだ紙の請求書でやり取りを行う企業の数は多いものですが、手書きの文字の認識や非定型帳票の処理に対応したAI-OCRを導入することで、請求書管理業務にかかる時間を大きく削減することができます。

また、既にふれたように、最近では請求書の電子化に特化したAI-OCRソフトウェアの数も増えてきています。今こそ、請求書管理業務の効率化のためにAI-OCRを導入する絶好のタイミングと言えるかもしれません。

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